การป้องกันลูกค้าหายและการดึงลูกค้าที่หายไปกลับมา: ร้านความงามจะรั้ง "ลูกค้าที่กำลังจะไม่มา" ไว้ได้อย่างไร
ต้นทุนในการหาลูกค้าใหม่หนึ่งคนนั้นแพงกว่าการรักษาลูกค้าเก่าหลายเท่า แต่ร้านความงามส่วนใหญ่กลับไม่รู้เลยว่าลูกค้าเก่าคนไหน "กำลังจะไม่มาแล้ว" บทความนี้ใช้สถานการณ์จริงในธุรกิจความงามมาแยกแยะวิธีการป้องกันลูกค้าหายและดึงลูกค้าที่หายไปกลับมาอย่างครบถ้วน
การรักษาลูกค้าเก่าคุ้มกว่าการหาลูกค้าใหม่มาก
ต้นทุนในการหาลูกค้าใหม่ของธุรกิจความงามนั้นสูงมาก ทั้งค่าโฆษณา ราคาทดลอง ของแถมครั้งแรก รวมถึงเวลาที่พนักงานต้องเสียไปกับการอธิบาย หลายครั้งกว่าลูกค้าใหม่หนึ่งคนจะเดินเข้าร้านได้ต้องเผาเงินไปถึง NT$500-1,500 และมาครั้งแรกก็ไม่ได้แปลว่าจะกลับมาซื้อซ้ำ แต่ลูกค้าเก่าต่างออกไป เขารู้จักเทคนิคของคุณ ไว้ใจช่างของคุณ เวลากลับมาซื้อซ้ำก็ไม่ต้องโปรโมชันใหม่ ไม่ต้องแถมราคาทดลองอีก กำไรขั้นต้นกลับสูงกว่าด้วยซ้ำ ร้านที่มั่นคงร้านหนึ่ง รายได้ส่วนใหญ่มาจากลูกค้าที่กลับมาซ้ำ ดังนั้นแทนที่จะมัวแต่หาลูกค้าใหม่มาอุดรูที่รั่วไป สู้อุดรูนั้นเสียก่อนดีกว่า รั้งลูกค้าเก่าที่กำลังจะไม่มาไว้ให้ได้ ทุกคนที่รั้งไว้ได้ก็เท่ากับประหยัดต้นทุนการหาลูกค้าใหม่ไปหนึ่งครั้ง
นิยามคำว่า "การหายไป" ให้ชัดเจนก่อน
ร้านหลายร้านไม่มีเกณฑ์ชัดเจนว่าลูกค้าหายไปหรือยัง อาศัยแค่ความรู้สึกว่า "เหมือนไม่ได้เจอเขามานานแล้ว" ผลก็คือมักจะรู้ตัวอีกทีตอนที่ลูกค้าไปร้านอื่นมาสามเดือนแล้ว การจะบริหารจัดการเรื่องลูกค้าหาย ก้าวแรกคือต้องตั้งเส้นเตือนภัยขึ้นมา เกณฑ์ที่ธุรกิจความงามนิยมใช้คือ "≥ 60 วันไม่กลับมา" เป็นสัญญาณเตือนการหายไป เพราะรอบการกลับมาซื้อซ้ำของการดูแลผิวหน้า ทำเล็บ ต่อขนตาส่วนใหญ่อยู่ที่ประมาณ 1-2 เดือน ถ้าเกิน 60 วันแล้วยังไม่กลับมา ก็แปลว่าจังหวะของลูกค้าคนนี้ขาดไปอย่างชัดเจน แน่นอนว่าต้องปรับตามลักษณะธุรกิจด้วย ธุรกิจที่ลูกค้ามาบ่อยอาจย่นลงเหลือ 45 วัน ส่วนคอร์สบำบัดที่มาปีละครั้งสองครั้งก็ต้องผ่อนปรนให้กว้างขึ้น ประเด็นคือ ต้องมีเส้นนี้ก่อน ถึงจะพูดถึงการเฝ้าระวังได้
การหายไปไม่ได้เกิดขึ้นกะทันหัน มีสัญญาณเตือนล่วงหน้าเสมอ
ลูกค้าน้อยมากที่จะ "มาครั้งที่แล้ว แล้วครั้งนี้หายไปเลย" แบบเด็ดขาดอย่างนั้น โดยทั่วไปก่อนที่จะหายไปมักจะมีสัญญาณออกมาก่อนหลายอย่าง อย่างแรกคือรอบการกลับมาซื้อซ้ำยาวขึ้น จากที่เคยมาเดือนละครั้ง กลายเป็นสองเดือน สามเดือนถึงจะโผล่มาที สองยอดต่อครั้งลดลง เมื่อก่อนทุกครั้งทำหน้าแล้วยังซื้อผลิตภัณฑ์บำรุงเพิ่ม ตอนนี้ทำแค่ดูแลพื้นฐาน ไม่ซื้อเพิ่มอีกแล้ว สามคือสิ่งที่ถูกมองข้ามง่ายที่สุด คอร์สเหมาเหลือครั้งอยู่อีกเยอะแต่ไม่มาใช้ ลูกค้าซื้อคอร์ส 20 ครั้ง ทำไป 5 ครั้งแล้วหยุด อีก 15 ครั้งที่เหลือทิ้งไว้เฉยๆ นี่มักหมายความว่าเขาเริ่มสงสัยในผลลัพธ์หรือบริการ และกำลังคิดจะเลิกไปแล้ว เห็นสัญญาณเหล่านี้ก็ต้องรีบลงมือก่อน อย่ารอให้คนหายไปหมดแล้วค่อยทำ
ดึงกลับแบบแบ่งชั้น: ลูกค้าที่เพิ่งหายกับลูกค้าที่หลับใหลใช้วิธีต่างกันคนละขั้ว
การดึงกลับใช้บทพูดชุดเดียวเหมารวมทุกคนไม่ได้ ต้องแบ่งชั้นตาม "หายไปนานแค่ไหน" ลูกค้าที่เพิ่งหายไป (30-60 วัน) ความทรงจำยังใหม่ ความสัมพันธ์ยังอยู่ ตอนนี้สิ่งที่ได้ผลที่สุดคือความห่วงใยเบาๆ แค่ประโยคเดียวว่า "ช่วงนี้สบายดีไหมคะ คอร์สที่ทำครั้งที่แล้วผลลัพธ์พอใจไหม" ก็ดึงเขากลับมาได้แล้ว ไม่ต้องลดราคาเลยด้วยซ้ำ แต่ลูกค้าที่หลับใหล (90 วันขึ้นไป) ลืมคุณไปแล้ว และอาจไปเจอร้านอื่นแล้วด้วย เพียงแค่ทักทายไม่ได้ผล ต้องให้เหตุผลที่ชัดเจนในการกลับมา เช่น "มีคอร์สใหม่เข้ามา อยากให้คุณมาลองดู" หรือโปรโมชันต้อนรับกลับบ้านที่รู้สึกได้จริง การแบ่งรายชื่อออกเป็นสองชั้นนี้ แล้วออกแบบวิธีการเข้าหาแยกกัน อัตราการดึงกลับจะต่างกันมาก ถ้าทำรวมกันหมด ลูกค้าที่เพิ่งหายจะรู้สึกรำคาญกับการโปรโมชันมากเกินไป ส่วนลูกค้าที่หลับใหลก็ดึงไม่ขึ้น
แรงจูงใจและบทพูด: เน้นความห่วงใย อย่าถล่มด้วยโปรโมชัน
ความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในการดึงกลับ คือพอเห็นรายชื่อลูกค้าที่หายไปก็รัวส่งข้อความส่วนลดทันที สิ่งนี้มีแต่จะทำให้ลูกค้ารู้สึกว่า "คุณแค่อยากได้เงินฉัน" กลับยิ่งไม่อยากกลับมา วิธีที่ได้ผลกว่าคือการเน้นความห่วงใย เริ่มจากแสดงความใส่ใจก่อน แล้วใช้ประวัติการใช้บริการมาทำให้เป็นเรื่องเฉพาะตัว เช่นโทรหาลูกค้าที่ไม่ได้มาสามเดือน ดูก่อนว่าที่ผ่านมาเธอทำอะไรบ้าง ครั้งที่แล้วซื้อผลิตภัณฑ์บำรุงขวดไหนไป เปิดบทสนทนาก็พูดได้เลยว่า "คอร์สเพิ่มความชุ่มชื้นที่ทำให้คุณครั้งที่แล้ว ใกล้ถึงเวลาต้องกลับมาดูแลแล้วนะคะ เซรั่มขวดที่อยู่ในมือคุณก็น่าจะใกล้หมดแล้วใช่ไหม" ความห่วงใยที่เจาะจงและใกล้ชิดกับสถานการณ์จริงของเธอแบบนี้ กินใจกว่าคูปองส่วนลดเย็นชาๆ ใบหนึ่งมาก ส่วนลดให้ได้ แต่ต้องวางไว้หลังความห่วงใย ในฐานะ "น้ำใจต้อนรับการกลับมา" ไม่ใช่วิธีเดียวในการดึงกลับ
ระบบช่วยคุณจับลูกค้าที่กำลังหายได้อย่างไร
การอาศัยความจำหรือพลิกสมุดจดเพียงอย่างเดียวไม่มีทางตามจังหวะการกลับมาซื้อซ้ำของลูกค้าหลายร้อยคนได้ไหว และนี่แหละคือคุณค่าของระบบ ในหน้าลูกค้าทุกคนของ MeiYe Zhan จะแสดงวันที่มาร้านครั้งล่าสุด มองปราดเดียวก็รู้ว่าเขาไม่ได้มานานแค่ไหน "ข้อมูลเชิงลึกลูกค้า" บนแดชบอร์ดจะทำสองอย่างให้คุณอัตโนมัติ คือแสดงรายชื่อสัญญาณเตือนลูกค้าหายที่≥ 60 วันไม่กลับมา แล้วยังแบ่งลูกค้าตามยอดใช้จ่ายสูงต่ำออกเป็นสามระดับคือ "กำลังจะหาย" "ปกติ" "VIP" เพื่อให้คุณจัดการลูกค้ามูลค่าสูงที่กำลังจะหายเป็นลำดับแรก การ์ดกลยุทธ์รายสัปดาห์ยังจะแนะนำคุณเองด้วยว่าสัปดาห์นี้ควรดึงลูกค้าคนไหนกลับมา วางสายที่ควรโทรไว้ตรงหน้าคุณเลย หลังดึงกลับมาแล้วถ้าลูกค้าเลือกผ่อนชำระหรือซื้อคอร์สเหมาก็ไม่ต้องห่วงว่าจะคำนวณผิด เพราะการรับรู้ยอดขายนั้น "เดินตามเงินสด (Option A)" เดือนนั้นรับเงินสดมาเท่าไรก็รับรู้เท่านั้น ส่วนที่ยังจ่ายไม่ครบก็บันทึกเป็นหนี้ค้างชำระ พอเก็บได้ค่อยรับรู้เพิ่ม ค่าคอมมิชชันจะไม่ถูกคำนวณเกินหรือขาด
กระดาษ / Excel จับลูกค้าหายไม่ได้ นี่แหละคือบทสรุป
ปัญหาที่ร้ายแรงที่สุดของการบริหารลูกค้าหายคือ บัญชีกระดาษและ Excel คำนวณ "วันที่มาครั้งล่าสุด" และ "รอบการกลับมาซื้อซ้ำ" ออกมาไม่ได้เลย กระดาษต้องพลิกทีละหน้าถึงจะรู้ว่าคนนี้ไม่ได้มานานแค่ไหน ลูกค้าหลายร้อยคนเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจทีละคน ส่วน Excel แม้จะกรอกวันที่ลงไปได้ แต่ต้องอาศัยคุณคอยเปรียบเทียบเองทุกวันว่า "วันนี้ลบด้วยวันที่มาครั้งล่าสุด" เกิน 60 วันหรือยัง ไม่มีใครทนทำไหว ผลก็คือลูกค้าหายไปนานแล้ว แต่คุณกลับไม่รู้สึกอะไรเลย ระบบคลาวด์ต่างออกไป วันที่มาครั้งล่าสุดจะอัปเดตอัตโนมัติทุกครั้งที่บันทึกบริการหนึ่งรายการ รายชื่อสัญญาณเตือนลูกค้าหายระบบรันให้เองอัตโนมัติ และเตือนคุณทุกสัปดาห์ ถ้าอยากทำการป้องกันลูกค้าหายและดึงกลับให้ดี เงื่อนไขแรกคือต้องให้ข้อมูลลูกค้าอยู่บนคลาวด์ และคำนวณเองได้ว่าใครกำลังจะหายไป คุณถึงจะมีโอกาสรั้งเขาไว้ก่อนที่ลูกค้าจะจากไปจริงๆ
Key takeaways
- ·การรักษาลูกค้าเก่ามีกำไรขั้นต้นสูง ต้นทุนต่ำ การอุดรูที่ลูกค้าหายไปคุ้มกว่ามัวแต่หาลูกค้าใหม่
- ·ตั้งเส้นเตือนภัยลูกค้าหายขึ้นมาก่อน (ธุรกิจความงามนิยมใช้ ≥ 60 วันไม่กลับมา) ปรับตามลักษณะธุรกิจถึงจะพูดถึงการเฝ้าระวังได้
- ·ก่อนหายไปจะมีสัญญาณเตือน: รอบการซื้อซ้ำยาวขึ้น ยอดต่อครั้งลดลง คอร์สเหมาเหลือเยอะแต่ไม่มา
- ·ดึงกลับแบบแบ่งชั้น เพิ่งหาย (30-60 วัน) ใช้ความห่วงใยเบาๆ ลูกค้าหลับใหล (90 วัน+) ต้องให้เหตุผลที่ชัดเจนในการกลับมา
- ·ใช้แนวห่วงใย + ทำให้เป็นเรื่องเฉพาะตัวด้วยประวัติการใช้บริการ อย่าถล่มด้วยส่วนลด ฟีเจอร์ข้อมูลเชิงลึกลูกค้าและการ์ดกลยุทธ์รายสัปดาห์ของระบบจะจับคนที่ควรดึงกลับมาให้เองอัตโนมัติ
Related terms
Comparisons
Put these into practice at your shop
MeiYe Zhan 30-day free trial, all features unlocked.
Start trial